DeepMind گوگل و ۲۱ دانشمند برتر هوش مصنوعی که آن را پیش می‌برند

نویسنده: مهرداد یزدانیذخیره

شنبه, ۱۴ فروردین ۹۵ ساعت ۱۴:۰۰

بعد از غلبه‌ی محصول شرکت DeepMind گوگل بر انسان در بازی پیچیده‌ی گو، بحث پرحاشیه‌ی هوش مصنوعی وارد مرحله‌ی جدیدی شده است و همه می‌خواهند نوابغ پشت پرده‌ی این گام بلند به‌سوی آینده را بشناسند. با زومیت همراه باشید.

واحد هوش مصنوعی گوگل موسوم به DeepMind یک شرکت با حدود ۲۰۰ نفر پرسنل در لندن است که با هدف حل معمای هوش مصنوعی تشکیل شده و می‌توان آن را جالب‌ترین و مؤثرترین موسسه‌ی فعال در زمینه‌ی AI در سرتاسر دنیا دانست. روز ۹ مارس ۲۰۱۶ و بعد از غلبه‌ی AlphaGo بر نفر اول بازی گو در دنیا، DeepMind تاریخ‌ساز شد و در مرکز توجه جهانی قرار گرفت.
باوجود دستیابی به این موفقیت تاریخی، هنوز جزییات فعالیت کارکنان DeepMind (به‌جز سه نفر مؤسس آن) در پرده‌ی ابهام قرار دارد که شاید دلیل آن عدم تمایل گوگل به اطلاع‌رسانی در مورد آن‌ها و پذیرفتن خطر جذب این نخبه‌ها توسط رقبای مقتدر و مشتاق به حضور در عرصه‌ی هوش مصنوعی باشد.
در ژانویه‌ی ۲۰۱۶ گوگل مبلغ ۴۰۰ میلیون پوند در DeepMind سرمایه‌گذاری کرد که می‌توان دلیل این اقدام را اطمینان کامل به استعداد و توانایی نیروی کار این شرکت دانست و از طرف دیگر انگیزه‌ی قدرتمندی برای شناختن افرادی که تا این حد مورد اعتماد گوگل هستند در اختیار علاقه‌مندان به آینده‌ی دنیای فناوری می‌گذارد.
شرکت DeepMind در سال ۲۰۱۰ تأسیس شد و از آن زمان در ابعاد وسیع به تحقیق و انتشار مقاله‌های آکادمیک در زمینه‌ی هوش مصنوعی پرداخته است که می‌توانید جزییات این فعالیت‌ها را در وب‌سایت شرکت ببینید.
به‌منظور معرفی مؤثرترین دانشمندان فعال در DeepMind، تحلیل دقیقی روی محتویات این صفحه انجام شده تا ارتباط تک‌تک مقاله‌های کارکنان با جنبه‌های مختلف پیشرفت شرکت مشخص شود. ازآنجاکه گوگل قادر به تائید ارتباط همه‌ی نویسندگان مقالات این صفحه با DeepMind نبود، برای حصول اطمینان از صحت آنچه در ادامه‌ی مطلب می‌خوانید، همه منابع ممکن مورد بررسی قرار گرفتند و حتی با تعدادی از دانشمندان این فهرست مستقیما تماس گرفته شد.
ماحصل این تلاش فهرستی شامل ۲۱ دانشمند برتر شاغل در DeepMind با توجه به تعداد مقالات علمی منتشر شده مرتبط با حوزه‌ی هوش مصنوعی است.
۲۱. چارلز بلاندل

تصویری از چارلز بلاندل در فضای مجازی موجود نیست
تعداد مقالات منتشرشده: ۳
سمت رسمی: پژوهشگر علمی
منبع: وب‌سایت شخصی
سوابق و تجربیات

چارلز بلاندل (Charles Blundell) دارای مدارک دکترای تخصصی یادگیری ماشینی از کالج دانشگاهی لندن (UCL) و کارشناسی ارشد مهندسی سیستم‌های کامپیوتری و مهندسی نرم‌افزار از دانشگاه یورک است.
۲۰. مارتین ریدمیلر

تعداد مقالات منتشرشده: ۳
سمت رسمی: پژوهشگر علمی
منبع: وبلاگ
سوابق و تجربیات

مارتین ریدمیلر (Martin Riedmiller) تا ۹ ماه قبل از پیوستن به DeepMind، درزمینه‌ی سیستم‌های یادگیری خودکار و روباتیک در دانشگاه فرایبرگ آلمان فعالیت می‌کرد.
۱۹. شِین لِگ

تعداد مقالات منتشرشده: ۳
سمت رسمی: مؤسس و پژوهشگر علمی ارشد
منبع: LinkedIn
سوابق و تجربیات

شین لگ (Shane Legg) تا پیش از اینکه گوگل DeepMind را خریداری کند، رئیس بخش تحقیقات علمی آن بود ولی اکنون به‌عنوان پژوهشگر علمی ارشد فعالیت می‌کند.
۱۸. مصطفی سلیمان

تعداد مقالات منتشرشده: ۳
سمت رسمی: مؤسس و سرپرست بخش هوش مصنوعی کاربردی
منبع: LinkedIn
سوابق و تجربیات

مصطفی سلیمان (Mustafa Suleyman) در ۱۹ سالگی تحصیلات خود در آکسفورد را نیمه‌تمام گذاشت و یک سرویس مشاوره‌ی آنلاین به نام Muslim Youth Helpline راه‌اندازی کرد. او مدتی نیز به‌عنوان مشاور سیاسی شهردار لندن، کن لیوینگستون مشغول به کار بود.
۱۷. کارن سیمونیان

تعداد مقالات منتشرشده: ۴
سمت رسمی: پژوهشگر علمی
منبع: وبلاگ Google Europe
سوابق و تجربیات

کارن سیمونیان (Karen Simonyan) یکی بنیان‌گذاران شرکت ویژن فکتوری است که در اکتبر ۲۰۱۴ به مالکیت DeepMind گوگل درآمد. فعالیت اصلی ویژن فکتوری بهبود بخشیدن به سیستم‌های تشخیص دیداری (بینایی کامپیوتری) به کمک تکنیک یادگیری عمقی بود.
۱۶. نَل کَلچبِرِنر

تعداد مقالات منتشرشده: ۴
سمت رسمی: پژوهشگر علمی
منبع: وب‌سایت دانشگاهی
سوابق و تجربیات

نل کلچبرنر Nal Kalchbrenner پنج ماه قبل از دریافت مدرک دکترای تخصصی علوم کامپیوتر از دانشگاه کمبریج، به‌عنوان کارآموز در دفتر مرکزی گوگل مشغول به کار شد.
۱۵. تیموتی لیلی‌کرَپ

تصویری از تیموتی لیلی‌کرپ در فضای مجازی موجود نیست
تعداد مقالات منتشرشده: ۴
سمت رسمی: پژوهشگر علمی ارشد
منبع: رزومه‌ی آنلاین
سوابق و تجربیات

گرایش اصلی تیموتی لیلی‌کرپ (Timothy Lillicrap) تئوری‌های ریاضی یادگیری ماشینی و کنترل بهینه است. او به‌طور خاص به جنبه‌های کاربردی این تئوری‌ها در مطالعه‌ی دستگاه عصبی مرکزی (CNS) علاقه‌ی زیادی دارد.